Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.В этой книге- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.- Классификация значимости результатов.- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.- Оценка моделей и улучшение их производительности.- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.